Newswise — Смартфоны могут сыграть важную роль в раннем выявлении глазных заболеваний, в том числе в условиях, где специализированная офтальмологическая инфраструктура ограничена. Международная группа экспертов во главе с Университетской больницей Бонна (UKB) и Боннским университетом провела комплексный анализ текущего глобального статуса визуализации глазного дна с помощью смартфонов. Исследователи подчеркивают технические и клинические возможности, которые уже существуют сегодня, определяют ограничения этих методов и обрисовывают условия, которые необходимо выполнить, чтобы позволить более широко интегрировать визуализацию сетчатки с помощью смартфона в скрининг, сортировку и телемедицину. Обзорная статья опубликована в журнале Достижения в исследованиях сетчатки и глазодин из самых всемирно известных офтальмологических журналов, публикует подобные материалы только по приглашению.
Смартфоны широко используются во всем мире. Для визуализации сетчатки встроенную камеру можно комбинировать со специальными оптическими адаптерами и системами освещения. Это обеспечивает компактное и мобильное решение, которое особенно интересно для телемедицины и регионов с ограниченным доступом к офтальмологической помощи. Под руководством Бонна международная группа авторов из Германии, Великобритании, Бразилии, Индии и США проанализировала 30 технических решений, 274 научных публикации и другие соответствующие источники. Помимо технических разработок различных систем, в обзоре также оценивались их клинические применения, качество изображений, диагностические характеристики, телемедицина, искусственный интеллект (ИИ), участие медицинских работников, не являющихся врачами, нормативные требования, защита данных и внедрение в различных системах здравоохранения.
Анализ показывает возможности для скрининга и сортировки
Некоторые системы на базе смартфонов уже предлагают качество изображения и поля зрения, которые могут поддерживать скрининг и сортировку в выбранных сценариях применения. Имеющиеся на сегодняшний день данные особенно актуальны для конкретных применений при диабетической ретинопатии, связанных с глаукомой изменениях диска зрительного нерва и ретинопатии недоношенных. «Визуализация сетчатки с помощью смартфона находится далеко за пределами стадии технологических экспериментов. Наш анализ показывает, что он уже может поддерживать выбранные сценарии скрининга и сортировки. В то же время мы хотели четко указать, где доказательства надежны, а где важные вопросы остаются без ответа», — говорит доктор Максимилиан Винтергерст из глазной клиники UKB, который также проводит исследования в Боннском университете.
Сделайте проверку зрения более доступной
В условиях ограниченной офтальмологической инфраструктуры и специализированного персонала создание комплексной программы скрининга может быть затруднено из-за требований к инфраструктуре и стоимости. Визуализация с помощью смартфона может стать компонентом новых моделей децентрализованной медицинской помощи. Анализ показывает, что при надлежащей подготовке другие обученные медицинские работники также могут делать пригодные для использования изображения сетчатки. Изображения отправляются посредством телемедицины в специализированный центр для оценки. Такой подход особенно важен для условий, требующих регулярного скрининга больших популяций. К ним относится, например, диабетическая ретинопатия. «Смартфоны не заменяют проверку зрения. Напротив, они могут расширить доступ к изображениям сетчатки, помочь раньше идентифицировать пациентов с отклонениями от нормы и более эффективно направлять их в специализированные диагностические и лечебные службы», — говорит ведущий автор Рафаэль Рехтенбомер из исследовательской группы Винтергарста. Исследовательская группа также активно работает в этой области и разработала и протестировала подходы с использованием фотографии глазного дна с помощью смартфона в нескольких международных проектах.
Искусственный интеллект может еще больше изменить мобильную визуализацию
Комбинация изображений сетчатки с помощью смартфонов и искусственного интеллекта может сыграть важную роль в будущем. Например, даже во время захвата изображения система искусственного интеллекта может оценить, достаточно ли качество изображения и полностью ли захвачен желаемый участок сетчатки. Кроме того, возможен автоматический выбор соответствующих отдельных изображений из последовательности изображений, объединение нескольких изображений и компьютерное обнаружение патологических изменений. «Такая автоматизированная поддержка может помочь более эффективно использовать ограниченные кадровые ресурсы, особенно в программах скрининга, включающих большое количество пациентов», — говорит Винтергерст.
Международное сотрудничество под руководством Бонна
Чтобы объединить глобальный опыт для этой работы, команда Бонна собрала экспертов из разных уголков мира. «Это исследование демонстрирует, насколько важно международное научное сотрудничество для решения глобальных проблем в офтальмологии. Для нас особенно важно тесное сотрудничество с ведущими партнерами по всему миру. Под руководством Бонна международная команда экспертов продолжит развивать этот динамичный и клинически значимый исследовательский проект. Тот факт, что мы всесторонне картируем эту область, подчеркивает международную сеть и научную известность нашего учреждения», — сказал профессор Фрэнк Г. Хольц, директор глазной клиники UKB и член кластера передовой иммунологии.3В Боннском университете.
Единых стандартов и широкомасштабных исследований по их внедрению по-прежнему не хватает.
Однако этот анализ также показал, что перед широким использованием необходимо решить серьезные проблемы. Сюда входят различия между различными системами обработки изображений на базе смартфонов с точки зрения качества изображения и поля зрения, а также совместимости с разными моделями смартфонов. Это помимо требований к разрешениям регулирующих органов, безопасности освещения и устройств, защите данных и кибербезопасности. «Более того, до сих пор недостаточно исследований, чтобы определить условия, при которых программы скрининга на базе смартфонов могут работать экономично и устойчиво в долгосрочной перспективе, и приведут ли они в конечном итоге к улучшению ухода и лучшим результатам лечения», — говорит Винтергарст. Поэтому авторы призывают к более масштабным исследованиям внедрения и экономической эффективности, а также к установлению минимальных стандартов отчетности для будущих исследований. Они рассматривают свое исследование не только как оценку доступных технологий, но и как руководство для врачей, исследователей и лиц, принимающих решения, которые оценивают, как визуализация сетчатки с помощью смартфона может быть значимо интегрирована в скрининговые, телемедицинские и справочные системы.
Публикации: Лехтенбомер Р. и др.: Визуализация глазного дна с помощью смартфона в глобальной офтальмологической помощи: преодоление разрыва. Достижения в исследованиях сетчатки и глаз; DOI: 10.1016/j.preteyeres.2026.101515
